হতে চাই ক্ষুদে গবেষক
  • পর্ব- ০ঃ [ অ-আ-ক-খ ]
  • পর্ব- ১ঃ গবেষণা কি এবং যে কারনে গবেষণা করবেন
  • পর্ব- ২ঃ গবেষনা শুরু করতে যা যা প্রয়োজন
  • পর্ব- ৩ঃ দেখে নেই সচরাচর গবেষণার ফিল্ডসমূহ
    • ৩.১ঃ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI)
      • - মেশিন লার্ণিং (ML)
      • - ডিপ লার্নিং (DL)
      • - কম্পিউটার ভিশন (CV)
      • - ডেটা মাইনিং (DM)
      • টুলস অ্যান্ড টেকনিকস
    • ৩.২ঃ এনএলপি (Natural Language Processing)
    • ৩.৩ঃ আইওটি (Internet of Things)
    • ৩.৪ঃ ডেভেলপমেন্ট ওয়ার্ক
  • পর্ব- ৪ঃ চলুন গবেষণার টপিক নির্বাচন করি
  • পর্ব- ৫ঃ গবেষনার শুরুটা যেভাবে হওয়া উচিৎ
  • পর্ব- ৬ঃ অন্যের পেপার পড়া এবং তার ড্রাফট রাইটিং
  • পর্ব- ৭ঃ চলুন শুরু করি পেপার লেখার কাজ
  • পর্ব- ৮ঃ পেপারের কমন সেকশনসমূহ সম্পর্কে জেনে নেই
  • পর্ব- ৯ঃ থিসিস পেপার যেভাবে পাবলিশ করবেন
  • পর্ব- ১০ঃ শুরুর শেষ
  • সাপোর্ট
Powered by GitBook
On this page
  • - কি এবং কেন
  • - বাস্তব প্রয়োগ

Was this helpful?

  1. পর্ব- ৩ঃ দেখে নেই সচরাচর গবেষণার ফিল্ডসমূহ
  2. ৩.১ঃ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI)

- ডেটা মাইনিং (DM)

- কি এবং কেন

মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং থেকে ডেটা মাইনিংও খুব একটা আলাদা কিছু না। অনেক বড় বড় ডেটাসেট থেকে মেশিন লার্নিং ,স্ট্যাটিস্টিক্যাল এনালাইসিসের মাধ্যমে একটা প্যাটার্ণ খুজে বের করাটাই হল ডেটা মাইনিং।

ডেটা মাইনিংকে আবার ডেটাসেটের নলেজ খুজে বের করার টেকনিকও বলা হয়ে থাকে। গুগলের কথা চিন্তা করি- সেখানে প্রায় প্রতিদিন ২.৫ কুইনটিলিয়ন ডেটা প্রডিউস করে এবং সেগুলো থেকে সঠিক ইনফরমেশন আমাদের সরবরাহ করে থাকে। চিন্তা করুন, এত এত ডেটা থেকে কিভাবে অল্প কিছু সঠিক নলেজকে আমাদের জন্য আলাদা করতে পারে?

হ্যা, গুগলের এই প্রক্রিয়াকেই আমরা বলতে পারি এক প্রকার ডেটা মাইনিং। একইভাবে ডেটা মাইনিং আমাদের যেসকল কাজে অনেক বেশি ব্যাবহৃত হচ্ছে-

- বাস্তব প্রয়োগ

  • সোস্যাল মিডিয়ার পোস্ট থেকে ইনফরমেশন পাওয়া

  • ল্যাংগুয়েজ প্রসেস করা

  • ফিনান্স এবং ব্যাংকিং খাতের ডেটা থেকে কোনো ডিসিশন নেয়া

  • শেয়ার মার্কেট এনালাইজ এবং রেট প্রেডিক্ট করা

  • বায়ো ইনফরমেটিকস এবং জিন এনালাইসিস

Previous- কম্পিউটার ভিশন (CV)Nextটুলস অ্যান্ড টেকনিকস

Last updated 6 years ago

Was this helpful?