পর্ব- ৩ঃ দেখে নেই সচরাচর গবেষণার ফিল্ডসমূহ

লেখার এই অংশটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, কেননা গবেষণা শুরুর পূর্বে সবচেয়ে কঠিন এবং প্রয়োজনীয় কাজ হল প্রবলেম খুজে বের করা এবং তা কোন উপায়ে সলভ করা সম্ভব সেটা আইডেন্টিফাই করা। এছাড়া নিজের ইন্টারেস্ট এবং প্যাশন খুজে পাওয়া অনেক বড় একটা কঠিন কাজ, যা খুজে পেলে ক্যারিয়ারের অর্ধেক ডিসিশন প্রায় নেয়া হয়ে যায়।

কম্পিউটার সায়েন্স আসলে অনেক বড় একটা ফিল্ড। এটার সবগুলো এরিয়া সম্পর্কে লিখে কভার করা প্রায় অসম্ভব। কেননা- আমি আজকে রাতে হয়তো সবগুলো এরিয়া নিয়ে লিখে ঘুমালাম, সকালে ঘুম থেকে উঠে রেড্ডিট পোস্ট বা হ্যাকারনিউজে আর্টিকেল দেখে জানতে পারলাম নতুন আরেকটি কিছু আবিষ্কৃত হয়েছে যা নিয়ে কমিউনিটিগুলো অনেক ব্যস্ত।

তাই গবেষনা শুরুর আগে কম্পিউটার সায়েন্সের সচরাচর কিছু ফিল্ডসমূহের সংক্ষিপ্ত পরিচিতি নিয়ে এখানে আলোচনা করছি- (এখানে আমার জানা এবং আমি যেগুলোতে মোটামুটি কাজ করেছি, সেগুলো ফিল্ডকে বেশি প্রায়োরিটি দিয়েছি)

- গবেষনার ফিল্ডসমূহ

৩.১ঃ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI)৩.২ঃ এনএলপি (Natural Language Processing)৩.৩ঃ আইওটি (Internet of Things)৩.৪ঃ ডেভেলপমেন্ট ওয়ার্ক

- কি কি থাকছে না

এছাড়াও আমি যে এরিয়াগুলো নিয়ে এখানে আপাতত লিখবোনা, কিন্তু আপনারা চাইলে নিজ উদ্যোগে ওয়েব সার্স করে জেনে নিতে পারেন সেগুলো হতে পারে- (যেগুলো এখন লিখছিনা, পরে সময় করে সবগুলো টপিক একে একে লেখার চেষ্টা করবো)

• ডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং ডেটা সিকিউরিটি

• ব্লকচেইন

• সাইবার সিকিউরিটি

• প্যারালাল কম্পিউটিং

• নেটওয়ার্ক এডমিন্সট্রেশন

• HCI (হিউম্যান কম্পিউটার ইন্টারঅ্যাকশান)

• বায়ো ইনফরমেটিকস

• কম্পিউটার গ্রাফিকস